意図的なサーファーモデル
オリジナルのアルゴリズムはいわゆる無作為のサーファーモデルを反映します、特定のページが無作為にリンクをクリックするとき、そのページを見るという理論的確率から得られることを意味して。 しかしながら、リアル・ユーザは手当たりしだいにウェブをサーフィンしませんが、彼らの関心と意志に従って、リンクに続いてください。 それがリアル・ユーザでいくつの実際の訪問を受けるかに関する機能として特定のページの重要性を反映するモデルを格付けする1ページは、意図的なサーファーモデルと呼ばれます。GoogleツールバーがあらゆるページGoogleへの情報を送る28は、意図的なサーファーモデルに基づく計算する基礎を訪問して、その結果前提とします。 Spamdexingと戦うGoogleによるnofollow属性の導入には、副作用があります。ウェブマスターはそれら自身のPageRankを増加させる出発しているリンクの上に一般的にそれを使用します。 これが、ウェブ爬行動物が後をつける実際のリンクの損失をもたらします、その結果、無作為のサーファーモデルに基づくオリジナルのPageRankアルゴリズムを潜在的に頼り無くします。 Googleツールバーによって供給されたユーザのブラウジング習慣の情報を使用すると、nofollow属性によって引き起こされた情報消失は、一部補われます。 (ページは検索結果における1ページの実際のプレースメントを決定します)。1ページのSERPランクは他の要素に加えて無作為のサーファーモデル(PageRank)と意図的なサーファーモデル(ブラウジング習慣)の組み合わせに基づいています。
PageRankのバージョンは、最近、伝統的な科学情報研究所(ISI)との交換が要素に影響を与えるので、提案されて、eigenfactor.orgで実行されました。 単に総引用をジャーナルまで数えることの代わりに、それぞれの引用の「重要性」はファッションで決定します。
同様の新用途は、それらの彼らの卒業生を教授陣位置に置く記録に基づくアカデミックなドクターコースを格付けすることです。 PageRank用語で、学部は. お互い(そして自分たちから)から彼らの教授陣を雇うのによるお互いにリンクします。
何人の人々(歩行者か乗り物)が通り個々の空間に来るかを予測するために空間か通りを格付けするのに使用されて、それが使用されている語彙意味論におけるWord Sense Disambiguationを実行するということであり、特定の意味特性がどれくらい強く彼らにはあるかに従った自動的にランクにそうしました。
PageRankと同様のダイナミックな増量法は、ウィキぺディアのリンク構造に基づくカスタム設計された推薦図書を発生させるのに使用されました。
ウェブ爬行動物はそれがウェブの徐行の間、どのURLを訪問したらよいかを決定するのに使用する多くの重要性測定基準の1つとしてPageRankを使用するかもしれません。 Googleの創設に使用された早めの働く1つは、URL注文通してどれがどれくらい深く決定する多くの異なった重要性測定基準の使用について議論するか、そして、Googleが這うサイトのどのくらいかを這うEfficientです。 これらの多くの重要性測定基準の1つとして寄贈します、本国行きの数とURLのためのアウトバウンドリンクや、サイトのルートディレクトリからURLまでの距離などのように記載された他のものがいますが。
また、総合的なウェブのBlogosphere自身のような共同体の見かけの衝撃を測定するのに方法論として使用されるかもしれません。 したがって、このアプローチは、ネットワークパラダイムの反映における、注意の分配を測定するのに使用します。どんな生態系でも、変更されたバージョンは、環境の継続する健康に不可欠の種を決定するのに使用されるかもしれません。